撰文：李潤茵　本刊記者

著名經濟學家魯賓尼（Nouriel Roubini）警告，ChatGPT將引發「失業潮」，事關AI最初只取代重複例行工序，現在連創意工作都可執行了！「末日博士」在杞人憂天嗎？

說好的15小時工作呢？

「自從工業革命以來，機器取代人類導致失業，的確是屢見不鮮，甚至周而復始，只是AI從前僅取代『體力勞動』，今天則是『腦力勞動』。從社會結構來看，就是由藍領延伸至白領。」

李偉才既是科普專家，也是科幻作家（筆名：李逆熵），通過越洋電話接受本刊訪問。他著有逾30本著作，包括《資本的衝動》及《人類的前途》等，熟悉人工智能發展，並能從人文角度剖析。

平情而論，人工智能有利有弊。早在1930年，經濟學家凱恩斯（John Maynard Keynes）已預測，人類能在一世紀內實現一星期只需工作15小時，皆因人類會加快機器取代步伐，導致廣泛「技術性失業」，但長遠而言，不用為生計煩惱，只需思考如何打發時間。目前看來，凱恩斯僅50%準確。

因為ChatGPT的確大幅縮減與人類差距，但一星期工作15小時仍遙不可及，人類工時不跌反增，而且「過去二三百年，世界經濟並沒有崩潰，每次失業危機都被化解」，到底發生過什麼事？

要解答這個問題，先要理解「生產關係」的轉變。李偉才指出，人類成為「工資勞動」（wage labour）是近200年才發生的事；此前，大部分人生活在農村，「人類歷史90%時間都是『自主勞動』，直至資本主義崛起」。

自此，生產模式徹底改變。因為絕大部分生產工具（means of production）掌握在極少數資本家手上，他們以投資方式展開經濟活動，包括採礦、開設工廠，然後聘用勞工，即「無產階級」。

資本主義失靈

某程度上，這種運作模式是有效的。因為資本家不斷將人類活動納入商業領域，只要確保規模不斷擴張，「總體經濟增長（GDP）足以吸納失業人口」。

人工智能毫無疑問能提高「生產效率」，但並沒有改變「生產關係」，本質與工業革命以來，幾乎所有科技別無二致，問題是今天「被AI淘汰的人」還能被吸納嗎？

答案恐怕是「難」，「經濟規模豈能無止境擴張？地球都承受不來！自然界是有物理極限的。眼下生態環境已經瀕臨崩潰，將來也只會愈演愈烈」，李偉才無奈表示。

ChatGPT本身已代價不菲。訓練成本高，碳排放量驚人。OpenAI從未公開數據，不過有第三方估算，單單訓練一次GPT-3，耗電量已達1.287吉瓦時（等於120個美國家庭一年消耗），產生502噸碳（等於110輛美國汽車一年排放量），模型愈大耗能愈多。

一旦失業無法靠增長化解，就會如同魯賓尼分析，AI雖可提高生產力，讓經濟大餅快速變大，但只是「聽起來動聽」；相反，不公平會逐漸惡化，消費需求萎縮，更多人失業，「一切都會變調」。

中產加速消失

當然，每一次科技革命都會有人認為可「倒逼」人類自我提升，把低層次工作交給機器，自己集中精力處理更高層次任務；然而，那並非理所當然。

牛津大學經濟資深研究員弗雷（Carl Benedikt Frey）發現，在自動化問世前，美國原本就有逾半勞動人口，參與藍領及辦公室工作，即使他們學歷為中學以下，但透過這類工作都能過中產生活；但好景不常，過去30年，此類「筍工」數量持續萎縮，這批中產下場如何？大多數是「下流」找低薪服務行業。

其實，「自我增值」失敗很普遍，有些人便寧願失業，也不願放低身段。自動化已經如此，更莫說人工智能了！弗雷估計，那些原本為無技術者提供「避風港」的行業將進一步萎縮。

難怪美國人即使最早「享受」ChatGPT（2022年11月面世），今年1月調查，僅9%受訪民眾覺得人工智能「利多於弊」﹝圖一﹞，遠低於1987年25%。

二十世紀初，日本經濟學者大前研一已經提出「M形社會」概念，意思就是隨着技術不斷創新，生產愈來愈減省人手，過程中受最大衝擊就是「中產階級」。他們原本是社會「最大緩衝」，卻不斷被磨蝕，經歷過一兩次經濟周期後會輕易掉進「低收入勞動階層」﹝圖二﹞。

ChatGPT會進一步加劇「勞動市場兩極化」。美國領先全球，勞工就是「兩大陣營」，一邊非常吃香，一邊吃閉門羹，為什麼落差那麼大？麻省理工學院（MIT）經濟學者奧特（David Autor）分析指，正是因為愈來愈多工作變得很Google（需要掌握電腦）。

不久將來，相信很快會進化為很OpenAI（需要掌握AI），事關GPT-4的成績，反映出人工智能正在「踩過界」，水平足以涉獵醫生、律師、工程師及會計師等專業領域，「四師」是「中產階級」代表。

贏家及輸家幾近一目了然──未來世界只會分兩類人：一類是極少數特權精英階級，即「超人類」，能夠掌握AI；另一類則是絕大多數普通人，即「無用階級」，無法掌握AI。很科幻嗎？然而，概念是由以色列歷史學家哈拉瑞（Yuval Noah Harari）提出。

知識鴻溝擴大

If you can't beat them, join them.（不能與之為敵，便與之為伍）？不過，要在ChatGPT時代躋身為「精英」，門檻比從前更高。

ChatGPT介面雖然很易「上手」，普通人都不難學懂，但要用得「精」則是另一回事，背後牽涉AI素養（例如明白機器學習及深度學習的原理、演算法及數據處理），還有英文能力。

因為人工智能資料庫內，目前絕大部分是英文材料（整個互聯網內，中文數據僅1.3%），以英文向ChatGPT發問，回應質素就遠高於中文。對於本身學習環境較好的學生，相信會如虎添翼，不同階層之間，有機會產生知識鴻溝，形成現代版「寒門士族」。

港大物理系終身教授徐士杰直言，創造能力將是極少數人擁有，因為「人工智能已經會畫畫（例如Midjourney），儘管沒有頂級大師水平，但已經畫得相當不錯，畢竟是靠軟件來運行」，頂級大師只會屬於人口1%；

普羅大眾呢？「無論體力還是精神，也會出現『頹廢』，甚至『弱化』」，徐教授更悲觀認為：「99%的人智力將會退化！」危言聳聽嗎？人腦退化有跡可尋。

智力測試（IQ）約100年前面世，人類自1932年起，智商一直穩步上揚，平均每10年加3至5分，形成所謂「弗林效應」（Flynn Effect）；不過，近期研究顯示，人類智商正在下降。

美國人的智商分數，便錄得數十年來首次下降（比對2006年至2018年數據），跌幅最大是18至22歲中受教育較低群組，挪威也有同樣趨勢。

當然IQ純粹參考，但即使未出現ChatGPT，在日常生活經驗中，我們自己都不難發現，個別能力在退化，舉例書寫，「中文字是很美妙、有結構，也有書法藝術，但現在人們只懂輸入法，所以甭說學生，許多同事都不太會寫字，借助互聯網、計算機」。

「現在走進大學飯堂，幾乎都是『低頭族』。手機推送是淺顯資訊，不會停留多幾秒，但是長久下去，人類整天依賴手機，再無必要去圖書館、博物館，記憶及認知都會退化」，徐士杰提醒：「人工智能都是一樣。」弦外之音，正是警惕人類，切忌失去學習能力。

UBI、教改覓出路

AI發展如日中天，全球生產力遠超總體所需指日可待，不過作為物理學家，徐士杰不無感慨：「好似內地高鐵，現在是世界最領先了，跑得又穩又快，但是有時候，我都在想，真需要跑那麼快嗎？」

「人活着最重要的，還是開心吧！參考古人先賢的哲學，人類的理想生活，不見得一定要有多高的科技；現在，我們的社會有人工智能，人人離不開Smartphone（智能手機），那麼現代人快樂嗎？」

無論如何，肯定的是若在人工智能年代，只追求「效率」，而無法妥善「分配」的話，不快樂的人只會愈來愈多，因為將極有可能形成「史上最嚴重的寡頭壟斷」（應驗哈拉瑞所言）。

畢竟往績可鑑，互聯網自八十年代開始興起，然而進步的結果，往往是「贏家通吃」，導致財富高度集中﹝圖三﹞，「ChatGPT會加劇趨勢，令全球貧富懸殊更突出」，李偉才表示。

——節錄自4月號《信報財經月刊》